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経済データサイエンス専攻修士課程２年
木村 葉月 さん
本学の旧教養学部を卒業後、システムエンジニアとして働いてきました。日本経済の変化により働く環境が大きく変わる中、これらの変化に対応し、より働きやすい環境を実現したいと考えるようになりました。そのため、「東北地方におけるIT・データサイエンス人材不足の解決策」について研究するため、大学院に進学することを決意しました。
大学院に進学して良かったと感じる理由は大きく三つあります。まず一つ目は、学びの幅が広がり、視野が大きく広がったことです。大学院には20代から50代まで幅広い年齢層や職種の学生が在籍しており、異なる世代の意見や価値観に触れることができます。二つ目は、長期履修制度のおかげで、仕事と学業を両立しながらじっくりと研究に取り組むことができ、充実した学生生活を送れていることです。三つ目は、本研究科では経済学とデータサイエンスの専門教員の数も多く、学生一人ひとりへのサポートも手厚いため、自分の知識を確認しながら学びを深めることができます。その結果、経済に関する出来事に対して関心が高まり、データを活用してどのように分析し、解決策を提案できるかを楽しみながら考える習慣が身につき、仕事にも非常に役立っています。
本学を一度卒業してから再び大学院に入学したことで、学びに対する意識や姿勢が大きく変わりました。新たな分野を学ぶことは決して容易ではありませんが、その経験は自分の財産となり、決して無駄にはならないと実感しています。今後も、経済データサイエンス専攻で習得した知識やスキルを仕事に活かし、楽しみながら自らのレベルアップに努めたいと考えています。
経済データサイエンス専攻修士課程１年
庄司 望結 さん
他大学卒業後、地方金融機関に勤務しています。顧客ニーズの複雑化や金融商品の多様化が進む一方で、業務の効率化や高度化が強く求められていることを日々実感してきました。こうした変化に対応し、顧客の期待に応えるためには、大学時代には十分に学ぶ機会のなかった経済学とデータサイエンスの知識・技術が不可欠であると考え、経済データサイエンス専攻への進学を決意しました。
大学院での学びにおいて、特に魅力を感じている点は３つあります。１つ目は、多様なバックグラウンドを持つ院生との交流を通じて、多角的な視点を得られることです。さまざまな職種や経歴を持つ方々との議論は、金融機関という組織の枠を超えた新たな価値観や考え方に触れる貴重な機会となっており、柔軟な思考力の醸成につながっています。
２つ目は、専門教員による充実した指導体制です。経済学とデータサイエンス、それぞれの専門教員から指導を受けることで、経済理論だけでなく、プログラミングやデータ分析といった実践的なスキルも体系的に学ぶことができています。学んだ知識が実務に直結する形で活用できるようになり、自身の成長を実感しています。
３つ目は職場の、実務と学業が密接に結び付いた理想的な学習環境です。職場の理解と支援を得ながら、日中の業務で直面した課題を研究テーマとして掘り下げ、夜間や休日の学習・研究を通じて解決策を検討するという好循環が生まれています。実務経験と学術的知見を相互に活かせる点は、本専攻の大きな魅力だと感じています。
社会人として働いた後に再び学びの場に身を置いたことで、知識を習得する喜びと、その知識を現場へ還元する意義をこれまで以上に強く認識するようになりました。新たな分野への挑戦は決して容易ではありませんが、本専攻で培ったデータドリブンなビジネス課題解決力によって、地方金融機関の新たな可能性を切り拓き、地域社会の発展に貢献していきたいと考えています。