1.AIで変わる「検索」 ― 意味を理解するAIの強みと弱み

これまでの図書館検索(OPACなど)と生成AIを活用した「探索」は何が違うのでしょうか。それぞれの特性を理解し、武器として使い分けましょう。

🔍 「キーワード一致」から「文脈の理解」へ

  • 従来の検索(点): 適切なキーワードを知っていないと、資料に辿り着けませんでした。
  • AIによる探索(線): 「〜について困っている」という背景(文脈)を伝えるだけで、AIが意味を汲み取り、論点を整理してくれます。

💡 AIの強みと限界

強み:意味駆動

専門用語がわからなくても、日常の言葉から関連する学術用語を提案。

強み:論点整理

膨大な情報から、「時代」「地域」「対象」などの切り口を提示し、思考を助ける。

弱み:正確性

AIは時としてもっともらしい嘘(ハルシネーション)をつきます。

弱み:情報の鮮度

学習データに基づいているため、超速報的な情報の精度は確認が必要です。

おススメの使い方

AIに「相談」して方向性を決め、図書館の「確かな資料」で裏付けを取る。これが最新のリサーチスタイルです。